E-marketing - analiza i innowacje DM-AS-SL>E-markAnal

T_1. Organizacja zajęć, zasady zaliczenia i wprowadzenie do analizy działań e-marketingowych.
T_2. E-marketing — mapa narzędzi - gdzie marka spotyka odbiorcę.
T_3. Brief marketingowy, analiza sytuacji marki i definiowanie celów.
T_4. Analiza konsumenta w Internecie, źródła danych, analiza ścieżki zakupowej jako podstawa planowania działań e-marketingowych. Skąd marketer bierze dane do planowania działań
T_5. Analiza widoczności w wyszukiwarkach i analiza strony WWW — SEO, SEM, landing page,
T_6. Analiza komunikatów marketingowych
T_7. Dane i wskaźniki w panelach reklamowych. Meta Ads..
T_8. TikTok Ads — struktura kampanii i analiza komunikacji wideo.
T_9. Innowacje w E-commerce, e-mail marketing, personalizacja, marketing oparty na danych – Marketing automation
T_10 Innowacje w e-marketingu. AI w pracy marketera
T_11 Analiza konkurencji, formułowanie wniosków i rekomendowanie innowacji.
T_12 Analiza trendów i ich adaptacja do potrzeb marki.

Mazurek-Łopacińska K. (red.), Badania marketingowe. Metody, nowe technologie i zastosowania w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2025.

Kotler P., Kartajaya H., Setiawan I., Marketing 6.0. Przyszłość jest immersyjna, MT Biznes, 2024.

Puzyrkiewicz D., Biblia webwritingu. Jak pisać teksty w czasach, gdy sztuczna inteligencja robi to szybciej i nikt ich nie czyta, bo wszyscy wolą wideo, Onepress, 2024.

Jabłoński A., Skuteczna reklama na Facebooku i Instagramie, wyd. 2, Onepress, 2025.

Sroka-Gieparda K., Marketing przyszłości. Co zrobić, żeby sztuczna inteligencja była dla Ciebie zawodowym wsparciem, a nie zagrożeniem, Onepress, 2026.

Metody i narzędzia dydaktyczne:
 Mini-wykład wprowadzający, dyskusja problemowa, analiza przykładów działań e-marketingowych, ćwiczenia analityczne w ramach konwersatorium, praca indywidualna i zespołowa. Demonstracje narzędzi online: Meta Ads Manager, Meta Ad Library, Microsoft Advertising (Bing Ads), TikTok Ads Manager, TikTok Creative Center, Google Trends, GetResponse, AI

Sposoby sprawdzania i warunki zaliczenia:
 Warunkiem zaliczenia jest obecność i aktywne uczestnictwo w zajęciach oraz terminowe przygotowanie pracy zaliczeniowej dotyczącej analizy działań e-marketingowych wybranej marki i propozycji ich rozwoju. Weryfikacja efektów uczenia się odbywa się poprzez ćwiczenia, udział w dyskusjach oraz ocenę pracy zaliczeniowej. Ocenie podlegają kompletność i poprawność merytoryczna analizy, wykorzystanie źródeł danych, spójność wniosków oraz zasadność rekomendowanych usprawnień i innowacji.