Big data - narzędzia, analiza, statystyka DM-DB-NL>BigData
Celem zajęć z przedmiotu "Big Data" jest zapoznanie studentów z metodami gromadzenia, przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Zdobycie praktycznych umiejętności i wiedzy na temat najnowszych technologii i systemów, które umożliwiają analizę i eksplorację danych w celu wyciągania wniosków i podejmowania decyzji.
Przybliżenie różnych technologii i systemów do przechowywania danych, takich jak systemy rozproszone, chmura, bazy danych NoSQ.
Opanowanie technik przetwarzania danych Big Data:
Wykorzystywanie narzędzi i platformy do przetwarzania danych, takie jak Hadoop, Spark, Ażur, a także podstawy programowania w języku Python w kontekście Big Data data science i sztucznej inteligencji.
Praktyczne zastosowanie big data w technikach analitycznych, przegląd podstawowych rodzajów analityki i dobór technologii, a także przygotowanie do wdrożenia projektów big data i data science oraz wymagania prawne i ochrona danych a korzystanie z narzędzi big data.
Tryb zajęć
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024/2025-L: | W cyklu 2022/2023-L: |
Efekty kształcenia
E_W1 Posiada wiedzę nt. Big data
E_W2 Ma wiedzę dotycząca gromadzenia i przetwarzania danych w różnych systemach
E_W3 Charakteryzuje skalowanie tradycyjnej bazy danych
E_U1 Odróżnia Bazy wsadowe (ang. batch databases) oraz rozproszone bazy danych (ang. distributed databases)
E_U2 Analizuje problemy z architekturami w pełni przyrostowymi
E_U3 Potrafi wskazać praktyczne zastosowanie big data w technikach analitycznych
E_K1 Rozumie wymagania prawne i ochrona danych a korzystanie z narzędzi big data
E_K2 Krytycznie ocenia proponowane systemy rozwiązań dot. składowania i analizy danych
Kryteria oceniania
W_1 Kontrola obecności na zajęciach
W_2 Aktywność na zajęciach
W_3 Prezentacje treści zagadnień
W_4 Kolokwium zaliczeniowe
Literatura
Nathan Marz, James Warren Big data Najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym
Helion 2026 ISBN 978-83-283-1895-3
Viktor Mayer-Schonberger / Kenneth Cukier Big Data
Efektywna analiza danych Wydawnictwo MT Biznes ISBN: 9788380873100
Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic David Stephenson, Wydawnictwo Helion, 2018 ISBN 9788328357969
Jędrzej Wieczorkowski, Iwona Chomiak-Orsa, Ilona Pawełoszek.. Big data w zarządzaniu, ISBN: 978-83-208-2472-8 Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne S.A. 2021
Wes McKinney Python w analizie danych- Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter
Helion,2003 ISBN9788383223230
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: