Technologie AI w pracy redakcji portalu internetowego DM-SL>TechAI
Celem zajęć jest wykształcenie u studentów krytycznej, świadomej i etycznej postawy wobec narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, a także wyposażenie ich w praktyczne umiejętności operowania tymi technologiami w zautomatyzowanym newsroomie. Przedmiot przygotowuje do pracy w środowisku, w którym algorytmy wspierają produkcję treści, ale to człowiek pozostaje ostatecznym weryfikatorem prawdy i strażnikiem standardów zawodowych.
Tematy zajęć:
1: Wprowadzenie do AI w mediach i „BHP” pracy redaktora
2: Ekosystem narzędzi – LLM-y a wyszukiwarki semantyczne
3: Zaawansowany prompting redakcyjny
4: Fact-checking i halucynacje AI
5: Etyka dziennikarska i prawo autorskie w erze algorytmów
6: Tworzenie regulacji redakcyjnych (Editorial AI Guidelines)
7: Transkrypcja i obróbka audio/wideo
8: Wirtualny redaktor – styl, korekta i adaptacja języka
9: AI w systemach CMS i automatyzacja
10: Generowanie obrazu i ilustracji prasowej
11: Deepfake, manipulacje wizualne i weryfikacja
12: Tytuły, SEO i optymalizacja pod dystrybucję
13: Recykling treści i dystrybucja wielokanałowa
14: Symulacja dyżuru z AI
15: Zaliczenie semestralne i podsumowanie
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza: Student rozumie architekturę, ograniczenia i zasady działania modeli generatywnych; zna ryzyka manipulacji, halucynacji i reprodukcji uprzedzeń w treściach syntetycznych.
Umiejętności: Potrafi zidentyfikować sytuacje, w których użycie AI zagraża rzetelności dziennikarskiej; umie formułować zapytania (prompty) minimalizujące błędy poznawcze oraz prowadzić wieloźródłową weryfikację faktów wyjściowych.
Kompetencje społeczne: Jest przygotowany do pełnienia roli odpowiedzialnego użytkownika narzędzi AI, z zachowaniem standardów etycznych w nowoczesnej redakcji.
Kryteria oceniania
Metody: wykład, heureza, ćwiczenia praktyczne, praca w grupach, dyskusja
Kryteria oceniania: obecność na zajęciach, aktywny udział w ćwiczeniach, test zaliczeniowy
Literatura
Literatura podstawowa:
"Artificial Intelligence in Journalism”, https://cnti.org/issue-primers/artificial-intelligence-in-journalism/
"Generative AI and News Report 2026: From standalone tools to information infrastructure”, https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/generative-ai-and-news-report-2026-standalone-tools-information-infrastructure
Schell, K. (2024). AI transparency in journalism: Labels for a hybrid era. Reuters Institute for the Study of Journalism. Available online: https://apa. at/wp-content/uploads/2020/05/RISJ-Fellows-Paper_Katja-Schell_MT24_Final. pdf (accessed on 25 January 2025).
Literatura dodatkowa:
Simon, Felix M. "Artificial intelligence in the news: How AI retools, rationalizes, and reshapes journalism and the public arena." (2024)
Łuczuk, P. (2026). Koniec ery „gatekeeperów”? Wpływ sztucznej inteligencji na wiarygodność przekazu. Dziennikarstwo wspomagane AI jako odpowiedź na kryzys zaufania do mediów. Kultura-Media-Teologia: kwartalnik naukowy Wydziału Teologicznego UKSW w Warszawie, (2 (66)).
T. J. Thomson, Ryan J. Thomas & Phoebe Matich (2025) Generative Visual AI
in News Organizations: Challenges, Opportunities, Perceptions, and Policies, Digital Journalism,
13:10, 1693-1714
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: