AI w komunikacji marketingowej KPW-NM>AIKomMark
Metody i narzędzia dydaktyczne:
Wykład interaktywny, dyskusja problemowa, analiza case study, praca w grupach nad projektem.
Tematy:
1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w komunikacji marketingowej.
2. Machine learning w personalizacji kampanii marketingowych: uczenie nadzorowane i nienadzorowane, uczenie ze wzmocnieniem.
3. Deepfake i AI w kreacji wideo marketingowego. Zjawisko hoaxingu.
4. Chatbot w obsłudze klienta i automatyzacji komunikacji.
5. Analiza danych i predykcja zachowań konsumenckich przy użyciu AI.
6. Narzędzia AI w tworzeniu treści marketingowych. Generowanie tekstów i grafik.
7. AI w automatyzacji kampanii marketingowych. Optymalizacja SEO.
8. Algorytmy rekomendacyjne w e-commerce.
9. Wykorzystanie AI w analizie nastrojów konsumenckich.
10. AI w optymalizacji kampanii w mediach społecznościowych.
11. Automatyzacja email marketingu przy użyciu AI.
12. Zastosowanie AI w programmatic advertising.
13. AI i potrzeby emocjonalne konsumenta. Analiza i rozumienie zachowań.
14. AI a personalizacja doświadczeń konsumenckich.
15. AI w zarządzaniu kryzysowym i PR.
16. Wyzwania związane z wdrażaniem AI w strategię marketingową.
17. AI w mierzeniu efektywności kampanii marketingowych.
18. Dynamiczny pricing a sztuczna inteligencja. Algorytmy popytu i optymalizacja zysków.
19. Etyka AI w marketingu. AI a RODO.
20. Perspektywy AI w marketingu.
Dostępny jest skrypt kwestionatywny z przedmiotu "AI w komunikacji marketingowej" w wersji pdf.
|
W cyklu 2024/2025-Z:
Metody i narzędzia dydaktyczne: Tematy: |
Tryb zajęć
Koordynatorzy przedmiotu
Kryteria oceniania
• Udział i aktywność w zajęciach – 25%
Regularne uczestnictwo w zajęciach, aktywne zaangażowanie w dyskusje oraz praca w grupach nad zadaniami związanymi z zastosowaniem AI w marketingu.
• Projekt indywidualny – 50%
Opracowanie strategii komunikacji marketingowej z wykorzystaniem AI dla wybranego produktu lub usługi. Projekt obejmuje analizę narzędzi AI, propozycję wdrożenia oraz ocenę potencjalnych efektów kampanii. Efektem projektu jest film marketingowy AI (60 sekund) i muzyczny utwór AI.
• Test końcowy – 25%
Sprawdzenie wiedzy teoretycznej i praktycznej z zakresu AI w komunikacji marketingowej, w tym zagadnień dotyczących narzędzi AI, ich zastosowań oraz wyzwań związanych z ich wykorzystaniem w marketingu.
Literatura
Lektury podstawowe:
Bajdak A., Spyra Z. (red.), Nowe media i technologie w komunikacji marketingowej – wybrane obszary aplikacji, Katowice 2024.
Błażewicz G., Marketing Automation. W kierunku sztucznej inteligencji i hiperpersonalizacji, Warszawa 2021.
Davenport T., Mittal N., Sztuczna inteligencja w biznesie, Warszawa 2023.
Ndjandjeu B., AI rewolucjonizuje marketing cyfrowy, Warszawa 2021.
Śliwińska K., Pacut M. (red.), Narzędzia i techniki komunikacji marketingowej XXI wieku, Warszawa 2011.
Lektury uzupełniające:
„Marketer+. AI i kreatywność w marketingu”, nr 1 (57), styczeń – luty 2023.
Gałek D., AI w biznesie online. Automatyzacja, personalizacja i sukces w sieci, ebook 2023.
Gałek D., AI w biznesie. Praktyczny przewodnik stosowania sztucznej inteligencji w różnych branżach, ebook 2023.
Jemielniak D., Przegalińska A., AI w strategii. Rewolucja sztucznej inteligencji w zarządzaniu, Warszawa 2023.
Roetzer P., Kaput M., Marketing Artificial Intelligence, New York 2022
Skwarek M., AI w biznesie. Jak zarabiać więcej dzięki sztucznej inteligencji, Gliwice 2023
Uwagi
|
W cyklu 2024/2025-Z:
Dostępny jest skrypt kwestionatywny z przedmiotu "AI w komunikacji marketingowej" w wersji pdf. |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: