Metody statystyczne PSY-SJ-p>metstat-ćw
Etyczny aspekt badań psychologicznych;
Struktura pracy naukowej;
Poprawne formułowanie problemów badawczych;
Projektowanie schematów badawczych do badań własnych;
Eksperyment vs badanie korelacyjne w praktyce;
Realizacja badań własnych;
Skuteczne wyszukiwanie zasobów elektronicznych;
Obsługa pakietu SPSS;
Tworzenie bazy danych i podstawowe operacje na danych;
Statystyki opisowe;
Wykorzystanie algorytmu wyboru testu w praktyce;
Testowanie hipotez z wykorzystaniem pakietu SPSS;
Obliczanie i interpretacja testów parametrycznych i nieparametrycznych z wykorzystaniem pakietu SPSS (korelacje r Pearsona, rho Spearmana; test chi kwdrat, testy t Studenta, Anova, regresja liniowa, i in.)
Tworzenie raportów naukowych;
Standard APA w raportowaniu wyników;
Opracowanie, raportowanie i omówienie wyników badań własnych.
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024/2025-Z: | W cyklu 2023/2024-Z: | W cyklu 2022/2023-Z: |
Tryb zajęć
Efekty kształcenia
WIEDZA:
(PPMpK_W21) ma trafną wiedzę dotyczącą badań psychologicznych – etapów postępowania badawczego, czynników wpływających na trafność i rzetelność badań naukowych oraz relacji badacz-osoba badana
(PPMpK_W22) zna szczegółowo zasady poznania naukowego, logicznego myślenia
i prawidłowego wnioskowania w procesie organizacji badań psychologicznych
UMIEJĘTNOŚCI:
(PPMpK_U19) umiejętnie używa metod i programów analizy statystycznej do opracowywania wyników badań oraz potrafi konstruować własne narzędzia do pomiaru zmiennych
(PsMpK_U15) potrafi pracować w zespole; umie wyznaczać oraz przyjmować zadania oraz wspólne cele działania; potrafi przyjąć rolę lidera w zespole jak i uczestnika zespołu
KOMPETENCJE SPOŁECZNE:
(PPMpK_K05) jest przekonany o konieczności i wadze przestrzegania zasad etyki zawodowej; podejmuje refleksję na tematy związane z etyką działania, prawidłowo identyfikuje problemy moralne i dylematy etyczne związane z własną i cudzą pracą
(PsMpK_K08) potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania; umie rozplanować pracę indywidualną i w grupie
Kryteria oceniania
Sposoby sprawdzania i warunki zaliczenia:
Podstawę oceny z przedmiotu stanowią przede wszystkim:
1. indywidualne kolokwium końcowe o charakterze praktycznym, sprawdzające umiejętność samodzielnego formułowania problemów i hipotez badawczych, doboru właściwych metod statystycznych, wykonania analiz w pakiecie SPSS oraz interpretacji i raportowania wyników;
2. zespołowy projekt badawczy zakończony pisemnym raportem.
W mniejszym stopniu na ocenę mogą wpływać inne formy pracy przewidziane przez prowadzącego, w tym prezentacja projektu, indywidualna weryfikacja znajomości przeprowadzonych badań i zastosowanych analiz oraz aktywność i obecność podczas zajęć.
Poszczególne podstawowe elementy zaliczenia mogą podlegać odrębnym minimalnym wymaganiom, których spełnienie jest konieczne do zaliczenia przedmiotu. Warunkiem przystąpienia do wybranych form zaliczenia może być spełnienie wskazanych przez prowadzącego wymagań organizacyjnych i technicznych, niezbędnych do realizacji zajęć i pracy z pakietem SPSS. W trakcie semestru mogą być udostępniane nieobowiązkowe zadania do samodzielnego wykonania, służące ćwiczeniu umiejętności i przygotowaniu do zaliczenia.
Szczegółowe zasady oceniania, warunki zaliczenia poszczególnych elementów, wymagania organizacyjne oraz sposób realizacji projektu są przedstawiane studentom na pierwszych zajęciach.
Literatura
Lektury podstawowe:
1. Bedyńska, S., & Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 1. Praktyczne wprowadzenie do wnioskowania statystycznego. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno.
2. Kulesza, W., & Doliński, D. (2020). Jak pisać prace dyplomowe z psychologii. Rady nie tylko dla psychologów. Sopot: Smak Słowa
3. Brzeziński, J. (2019). Metodologia badań psychologicznych. Warszawa: PWN.
4.
Lektury uzupełniające:
5. Nęcka, E., & Stocki, R. (2021). Jak pisać prace z psychologii. Poradnik dla studentów i badaczy. Kraków: Towarzystwo Autorów i Wydawców Prac Naukowych. Kraków: Universitias.
6. Field, A. (2018). Discovering statistics using SPSS, wydanie 5. Sage publications.
7. Bedyńska, S., & Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz 2. Praktyczne wprowadzenie do analizy wariancji. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno
8. Bedyńska, S., & Książek, M. (2012). Statystyczny drogowskaz 3. Praktyczny przewodnik modeli regresji oraz równań strukturalnych. Warszawa: Wydawnictwo Akademickie Sedno.
9. American Psychological Association. (2019). Publication Manual of the American Psychological Association 7.0. American Psychological Association
10. Piber-Dąbrowska, K., Cypryańska, M., & Wawrzyniak, M. (2007). Standardy edytorskie dla naukowego tekstu empirycznego z zakresu psychologii. Warszawa: SWPS Academica
11. George, D., & Mallery, P. (2019). IBM SPSS statistics 26 step by step: A simple guide and reference. Routledge. https://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/28322/1/Darren%20George_2016.pdf
12. IBM (2019). IBM SPSS statistics base 26. IBM Corp https://www.ibm.com/docs/en/SSLVMB_26.0.0/pdf/pl/IBM_SPSS_Statistics_Base.pdf
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: