Kompetencje etyczne w świecie mediów SzD-DNKSM>Komet
Szczególny nacisk na praktyczne zastosowanie etyki w kontekście AI pozwoli doktorantkom lepiej zrozumieć dylematy współczesnych mediów oraz rosnącą rolę technologii w kształtowaniu opinii publicznej i demokratycznych procesów.
Moduł I: Wprowadzenie: AI i etyka w mediach
1: Wprowadzenie do AI – koncepcje, teorie, status quo AI i podstawowe zasady.
2: Etyka dziennikarska w erze cyfrowej – zmieniająca się rola mediów.
Moduł II: AI w mediach – wyzwania i perspektywy etyczne
3: Sztuczna inteligencja w mediach – wprowadzenie.
4: Automatyzacja dziennikarstwa – korzyści i zagrożenia.
5: Algorytmy personalizacji i ich etyczne implikacje – echo chambers i filter bubbles.
Moduł III: Sztuczna inteligencja a prawo do prywatności
6: AI i Big Data – wpływ przetwarzania danych na prywatność użytkowników mediów
7: Etyka w analizie danych – granice odpowiedzialności przy korzystaniu z Big Data.
Moduł IV: Deepfake i inne formy manipulacji medialnej
8: Fake news oraz deepfake – zagrożenia dla wiarygodności mediów i odpowiedzi etyczne.
9: Sztuczna inteligencja a dezinformacja – metody zwalczania manipulacji treści.
Moduł V: AI a odpowiedzialność społeczna mediów
10: Sztuczna inteligencja i prawa człowieka – analiza etyczna.
11: Neutralność algorytmiczna – problem obiektywności AI.
Moduł VI: Etyka sztucznej inteligencji w przyszłości mediów
12: Przyszłość mediów z AI – nowe modele komunikacji i etyki.
13: AI w dziennikarstwie śledczym i informacyjnym – szanse i zagrożenia.
Moduł VII: Case Studies i projekt końcowy
14: Studium przypadków: etyczne implikacje AI w mediach na świecie.
15: Podsumowanie i refleksje – AI i etyka medialna w dobie postprawdy.
Po ukończeniu przedmiotu „Kompetencje etyczne w świecie mediów” doktoranci będą w stanie:
1) Zrozumieć podstawowe zasady etyki medialnej oraz jej zastosowania w świecie cyfrowym i medialnym.
2) Analizować zagadnienia etyczne związane z użyciem sztucznej inteligencji w produkcji, dystrybucji i konsumpcji treści medialnych.
3) Rozpoznać zagrożenia etyczne wynikające z automatyzacji w mediach, takich jak deepfake, manipulacja algorytmami, prawo do prywatności, bias w algorytmach AI.
4) Tworzyć zasady odpowiedzialnego korzystania z technologii w procesach medialnych, z naciskiem na etykę w projektowaniu i korzystaniu z AI.
5) Krytycznie ocenić przypadki użycia AI w mediach oraz ich potencjalne konsekwencje dla demokracji, społeczeństwa, prywatności i praw człowieka.
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb zajęć
Efekty kształcenia
Wiedza (zna i rozumie):
K_W01 Zna i rozumie światowy dorobek naukowy i twórczy związany z dyscyplinami, w których prowadzone jest kształcenie w szkole doktorskiej, a także wynikające z niego implikacje dla praktyki. P8U_WG P8S_WK
K_W02 Zna i rozumie w stopniu umożliwiającym rewizję istniejących paradygmatów - światowy dorobek obejmujący podstawy teoretyczne i zagadnienia ogólne i wybrane zagadnienia szczegółowe, w tym metodologię nauk, właściwe dla dyscyplin, w których prowadzone jest kształcenie w szkole doktorskiej, a także zasady dydaktyki szkoły wyższej. P8S_WG
K_W03 Zna i rozumie główne trendy rozwojowe dla dyscyplin, w których prowadzone jest kształcenie w szkole doktorskiej. P8S_WG
Umiejętności (potrafi):
K_U01 Potrafi dokonywać analizy i twórczej syntezy dorobku naukowego i twórczego w celu identyfikowania i rozwiązywania problemów badawczych oraz związanych z działalnością innowacyjną i twórczą; tworzyć nowe elementy tego dorobku, w tym - definiować cel i przedmiot badań naukowych, formułować hipotezy badawcze, twórczo stosować i rozwijać metody, techniki i narzędzia badawcze, właściwe dla prowadzonych badań, wnioskować na podstawie wyników badań naukowych P8S_UW
K_U02 Potrafi samodzielnie planować własny rozwój oraz inspirować rozwój innych osób. P8S_UU
K_U03 Potrafi uczestniczyć w wymianie doświadczeń i idei, także w środowisku naukowym. P8S_UK
K_U04 Potrafi wykorzystywać wiedzę z różnych dziedzin nauki lub sztuki do twórczego identyfikowania, formułowania i innowacyjnego rozwiązywania złożonych problemów lub wykonywania zadań o charakterze badawczym, w szczególności: definiować cel i podmiot badań, formułować hipotezę badawczą, rozwijać metody techniki i narzędzia badawcze oraz twórczo je stosować, wnioskować na podstawie wyników badań. P8S_UW
Kompetencje społeczne (jest gotów do):
K_K01 Jest gotów do niezależnego badania, powiększającego istniejący dorobek naukowy i twórczy, podejmowania wyzwań w sferze zawodowej i publicznej z uwzględnieniem ich etycznego wymiaru i odpowiedzialności za ich skutki oraz kształtowania wzorów właściwego postępowania w takich sytuacjach. P8S_KK
K_K02 Jest gotów do krytycznej oceny dorobku uprawianej dyscypliny naukowej oraz do krytycznej oceny własnego wkładu w rozwój tej dyscypliny. P8S_KK
K_K06 Jest gotów do podtrzymania i rozwijania etosu środowisk badawczych i twórczych, w tym: prowadzenia badań w sposób niezależny, respektowania zasady publicznej własności wyników badań naukowych z uwzględnieniem zasad ochrony własności intelektualnej. P8S_KR
Kryteria oceniania
Metody oceniania
1) Kolokwium pisemne i prezentacje grupowe weryfikują wiedzę.
2) Projekty praktyczne oraz analizy case study weryfikują umiejętności analizy i rozwiązywania problemów etycznych .
3) Dyskusje grupowe i warsztaty pomagają ocenić kompetencje społeczne oraz zaangażowanie w odpowiedzialne podejście do problematyki .
Kryteria brane pod uwagę w ocenianiu
1) Aktywność na zajęciach: 20%
2) Bieżące prace pisemne: 30%
3) Opracowania na zajęcia: 30%
4) Projekt końcowy: 20%
Praktyki zawodowe
Nie dotyczy
Literatura
Oprócz niżej wymienionych - teksty analizy przypadków w ramach warsztatów.
Lektury podstawowe:
1. Drożdż M. (2019), Etyka mediów w obronie wartości, Wydawnictwo Naukowe UPJPII.
2. Walsh T. (2018), To żyje! Sztuczna inteligencja od logicznego fortepianu po zabójcze roboty, PWN.
3. Surma J. (2017), Cyfryzacja życia w erze Big Data, PWN.
Literatura uzupełniająca:
1. Floridi, L. (2019). The Ethics of Artificial Intelligence and Robotics. Oxford University Press.
2. Gillespie, T. (2018). Custodians of the Internet: Platforms, Content Moderation, and the Hidden Decisions That Shape Social Media. Yale University Press.
Uwagi
|
W cyklu 2024/2025-Z:
NIE MA |
W cyklu 2025/2026-Z:
brak |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: