Sztuczna inteligencja w komunikacji medialnej SzD-DNKSM>Sztint

Ewolucja mediów i jej społeczny obraz coraz bardziej zależy od technologii komputerowej. „Mózgi elektronowe”, obdarzone swoistą podmiotowością agensy zdolne do samodzielnego prowadzenia akcji komunikacyjnej z udziałem i bez udziału człowieka są poważnym zagadnieniem analiz dyscypliny nauki o kumunikacji i mediach. Nierzadko funkcjonowanie mediosfery daleko przekracza możliwości analityczne ludzkiego umysłu. "Niektórzy badacze uznają, że sztuczna inteligencja komputera wkrótce zastąpi inteligencję ludzką we wszystkich uciążliwych zadaniach umysłowych podobnie jak maszyny zastępują robotników przy taśmie montażowej. Jednakże pojawiają się problemy, które są dla komputerów trudne lub niemożliwe do rozwiązania, natomiast nie przestawiają wielkiej trudności dla człowieka, takie jak odczytywanie pisma lub automatyczny przekład. Jednocześnie rozwój nowych mediów doprowadza do powstania i rozkwitu kultury uczestnictwa. W ramach tego paradygmatu podejmowane są działania, które nie dają się rozwiązać przy pomocy mechanicznej inteligencji maszynowej" (Krzysztof Gajewski, .Rozwój medialnej kultury uczestnictwa a historia idei sztucznej inteligencji, 2015).

Przedmiot zajmuje się nowymi zagadnieniami wokół udziału AI w horyzontalnie rozumianym procesie komunikacji medialnej. AI (SI) w komunikacji medialnej to zagadnienie kluczowe nie tylko dla teraźniejszości, ale i przyszłości funkcjonowania całej mediosfery. Media digitalne a ściśle ich przekazy powstają przy udziale AI - choćby z tego powodu nie można zaniechać pomocy nowych narzędzi algorytmicznych oraz samej AI w badaniu materiałów medialnych. Nowe sposoby badania jakości (doskonałości) przekazów medialnych z udziałem sztucznej Inteligencji, tworzenie przekazów z pomocą AI stanowi oś dyskursu zajęć w szkole doktorskiej WNK.

Zakres tematów:
T_1. Proces definiowania AI.
T_2. Co to automation anxiety (AA).
T_3. Komunikacja społeczna w czasach powszechnego dostępu do narzędzi AI.
T_4. Co jest możliwe dzięki AI?
T_5. Jak wykorzystać AI w praktyce medialnej?
T_6. Metody "analogowe" i algorytmiczne analizy mediów.
T_7. Rozkład Bedforda.
T_8. Prawo Zipfa.
T_9. TOPSIS-AHP.
T_10. Korelacja kappa-Cohena a Rho-Spearmana.
T_11. FOG - współczynnik mglistości.
T_12. Współczynnik zrozumiałości Pisarka.
T_13 i T_14.. Analizatory treści; Jasnopis, CLARIN_PL, SketchEngine czy Korpusomat.pl.
T_15. Czym jest LDA?