Sztuczna inteligencja w komunikacji medialnej SzD-DNKSM>Sztint
Ewolucja mediów i jej społeczny obraz coraz bardziej zależą od technologii komputerowej. „Mózgi elektronowe”, obdarzone swoistą podmiotowością agensy, zdolne do samodzielnego prowadzenia akcji komunikacyjnej – z nadzorem, ale i rzedadko bez udziału człowieka – stanowią poważne wyzwanie dla analiz w dyscyplinie nauki o komunikacji społecznej i mediach.
Funkcjonowanie współczesnej mediosfery przekracza możliwości prostej analizy. Ludzie i maszyny generują potężne strumienie danych, które wymagają zaawansowanych narzędzi przetwarzania. Jak zauważa Krzysztof Gajewski: „Niektórzy badacze uznają, że sztuczna inteligencja komputera wkrótce zastąpi inteligencję ludzką we wszystkich uciążliwych zadaniach umysłowych, podobnie jak maszyny zastępują robotników przy taśmie montażowej. Jednakże pojawiają się problemy, które są dla komputerów trudne lub niemożliwe do rozwiązania, natomiast nie sprawiają wielkiej trudności dla człowieka, takie jak odczytywanie pisma czy automatyczny przekład. Jednocześnie rozwój nowych mediów doprowadza do powstania i rozkwitu kultury uczestnictwa. W ramach tego paradygmatu podejmowane są działania, które nie dają się rozwiązać przy pomocy mechanicznej inteligencji maszynowej” (Gajewski, Rozwój medialnej kultury uczestnictwa a historia idei sztucznej inteligencji, 2015).
Celem tych zajęć dla doktorantów UPJPII jest zapoznanie z wykorzystaniem nowych sposobów badania jakości (doskonałości i słabości) przekazów i komunikatów, a także interpretacja otrzymanych danych analitycznych w badaniach naukowych. Zakres tematów:
T_1. Proces definiowania AI.
T_2. Co to automation anxiety (AA).
T_3. Komunikacja społeczna w czasach powszechnego dostępu do narzędzi AI.
T_4. Możliwości badawcze: np. raport Meta.
T_5. Jak wykorzystać AI w praktyce badawczej?
T_6. Metody "analogowe" i algorytmiczne analizy mediów.
T_7. Rozkład Bedforda.
T_8. Prawo Zipfa.
T_9. TOPSIS-AHP.
T_10. Korelacja kappa-Cohena a Rho-Spearmana.
T_11. FOG - współczynnik mglistości.
T_12. Współczynnik zrozumiałości Pisarka.
T_13 i T_14.. Analizatory treści: Jasnopis, CLARIN_PL, SketchEngine czy Korpusomat.pl.
T_15. Czym jest LDA?
|
W cyklu 2025/2026-L:
jak wyżej |
Koordynatorzy przedmiotu
Tryb zajęć
Efekty kształcenia
Doktorant umie charakteryzować udział AI w poszczególnych przekazach medialnych i orientuje się w zagadnieniach dot. sztucznej inteligencji w komunikacji medialnej. Umie analizować jakość produktów medialnych z pomocą podstawowych narzędzi algorytmicznych.
Kryteria oceniania
Egzamin końcowy, ocena esejów naukowych doktorantów i obecność (aktywny udział) to główne kryteria oceniania. Doktorant ma do zdobycia w czasie semestru 100 punktów. Platformą komunikacji wewnętrznej grupy jest Teams.
Praktyki zawodowe
nie dotyczy
Literatura
„AI w social media” – przewodnik dla marketerów w erze sztucznej inteligencji, IAB, 10/03/2023,
Dariusz Raś, Automation anxiety. Sztuczna inteligencja w dziennikarstwie w perspektywie infoetycznej, Łódzkie Studia Teologiczne 32 (3), 31-44,
Dykasteria Nauki Wiary | Dykasteria ds. Kultury i Edukacji, Antiqua et nova, Nota na temat relacji pomiędzy sztuczną inteligencją a inteligencją ludzką, Watykan 2025.
Hilke Schellmann, The Algorithm: How AI Can Hijack Your Career and Steal Your Future (wyd. Hurst Publishers / Pegasus Books, 2024, ISBN: 9780306827341)
|
W cyklu 2025/2026-L:
Jednym z odpowiednich podręczników niedostępnych w pełni online (w formie darmowego PDF lub e-booka, dostępny głównie jako edycja drukowana w bibliotekach lub księgarniach) jest książka The Algorithm: How AI Can Hijack Your Career and Steal Your Future autorstwa Hilke Schellmann (wyd. Hurst Publishers / Pegasus Books, 2024, ISBN: 9780306827341). Ta pozycja skupia się na roli AI w analizie i ocenie jakości pracy, w tym medialnej i komunikacyjnej, eksplorując algorytmy do oceny treści, zachowań oraz danych analitycznych – co bezpośrednio koresponduje z tematem SI w badaniach nad mediosferą XXI wieku, jakością przekazów medialnych (doskonałościami i słabościami) oraz interpretacją danych w naukowych analizach. Książka jest dostępna fizycznie w bibliotekach akademickich (np. w USA, ale możliwe pozyskanie via interlibrary loan w Polsce) i podkreśla praktyczne wyzwania SI w procesach decyzyjnych, analogiczne do oceny medialnej |
Uwagi
|
W cyklu 2024/2025-L:
- |
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: